为持续深化职业教育数字化改革，探索AI技术与物流专业课程深度融合的教学新模式，推进产教融合与人机协同人才培养体系建设，2026年6月10日，商贸学院资道根老师在天工楼403实训室开展《仓储配送人机协同综合实训项目》公开课教学交流活动。质量管理办公室徐小英主任、黄心月副主任、教务处李泽明副处长、商贸学院聂莉琼副院长、校企合作企业嘉宾康喜初总经理、柯裕佳总经理、商贸学院及其他学院多名专业教师到场观摩听课，课后全体人员围绕课程设计、AI教学应用、实训组织、职业素养培育等内容开展专题研讨。
本次公开课依托现代物流管理专业核心课程《物流业务数据分析》，以企业真实仓储配送经营困境为实训载体，直面企业库存积压、配送成本偏高、经营决策缺乏数据支撑三大痛点，将物流专业核心知识、人机协同能力、批判性思维与职业品格培育贯穿教学全过程，打造“场景沉浸式、任务驱动式、人机共创式”的综合实训课堂。
课程创新采用情景剧角色扮演+多智能体协同实训+分组竞技+成果汇报的混合教学模式，整堂课以“实习生小李破解企业仓储配送难题”为主线，构建完整职场任务场景。课前，教师依托线上平台与课前工作页，组织学生完成专业知识复习、课程智能体与提示词智能体搭建等准备工作，引导学生提前梳理岗位综合能力要求，完成剧本研读与角色分工，为课堂实训筑牢基础。同时结合机房实训规范，完成分组、机位标记、软件与网络调试等管理准备，保障课堂实训有序开展。
课中教学环节环环相扣、层层递进，全程遵循问题发现—任务拆解—指令优化—智能体创建—数据分析—方案输出—成果评审的完整工作流程。课程以趣味隐喻导入，结合职场情景剧演绎企业经营难题，快速带领学生进入职业情境。随后教师讲解人机协同成长体系、各类智能体功能与整体实训流程，明确“AI负责执行、人负责决策与审核”的核心分工逻辑。
在核心实训环节，全班分为六个项目小组协同竞技，依次完成多项核心任务：学生运用问题分析与解决规划智能体，将企业经营数据拆解为库存管理、出库配送、管理驾驶舱三大模块及13项子任务；借助课程智能体搭建提示词框架，梳理各子模块的输入数据、计算公式、约束条件与输出成果；通过小组互评、集中点评查摆提示词框架漏洞，结合提示词智能体迭代优化指令，形成规范正式的提示词；依托Coze平台，将优化后的提示词转化部署为仓储配送经营优化智能体。各组导入真实业务数据开展运算分析，依托智能体完成收发存核算、ABC分类、需求预测、EOQ模型计算、配送时效统计、最短路径规划等专业操作，并进一步编写专项提示词，生成包含降本增效举措的专业分析报告。
实训全程着重强化学生批判性思维培养，教师反复引导学生摒弃“盲从AI输出”的误区，主动核验计算数据、排查AI运行错误、修正偏差结果，践行“人做判断，AI做执行”的协同理念。实训尾声，各小组展示实训成果，最优小组以职场汇报形式，向现场扮演企业高管的嘉宾演示仓储配送优化方案，实现课堂成果与企业岗位需求无缝对接。课程最后，师生共同分析人机协同工作全流程的能力要求，对比不同从业者的职业行为差异，总结AI时代物流岗位的核心素养标准。
课堂评价采用过程化、多维度综合考核体系，围绕工作任务模块、提示词设计、智能体部署、计算结果、成果报告等七大模块设置百分制评分标准，结合智能体辅助评分、教师评审、小组互评开展考核，并增设批判性思维、创新设计、完成效率等附加分值，全面检验学生专业能力与人机协同水平。同时课堂预设完善的应急处理方案，针对网络卡顿、平台无法访问、智能体报错、计算结果异常等突发问题制定应对措施，保障实训进度。
课后研讨环节，观摩人员依次交流听课感悟与改进建议。大家一致认为，本节课立足AI时代职业教育转型方向，精准对接智慧物流岗位“一岗多能”的用人需求，彻底打破传统物流实训“重机械操作、轻逻辑决策”的局限。课程完整展示了从“使用AI”到“指挥AI”再到“创造AI”的能力进阶路径，将ABC分类、EOQ模型、库存预警、路径规划等专业知识与提示词工程、智能体搭建、AI结果审核等数字化技能深度融合，教学设计理念前沿、实训逻辑严谨、场景还原度高。
与会专家也结合课堂实际提出优化方向：建议进一步平衡理论讲解与学生实操的时长，强化基础薄弱学生的实操参与度；优化教学素材格式与现场展示效果，整理标准化操作视频资源；深化专业知识点讲解，区分AI算法误差与人为操作失误，进一步凸显物流专业核心属性。企业嘉宾表示，课程所培养的数据分析、AI应用、问题研判等能力，正是当下物流行业紧缺的复合型人才核心素养，期待后续深化校企协同，引入更多真实业务项目开展联合实训。
质量办徐小英主任作总结发言。她表示，资教授牵头组织本次教研活动，核心初衷在于引导全体教师深度思索人工智能与职业教育深度融合的实践路径，并非单纯呈现标准化示范课程。徐主任提到，现阶段校内不少教师仅将人工智能视作辅助教学的技术工具，未能充分挖掘其育人价值；若我校能够常态化、体系化落地推广本次研讨形成的 AI 教学新模式，学校将有望抢占职教数字化发展先机，跻身行业发展前列。
本学期，商贸学院坚持以教研活动为抓手，聚焦人工智能赋能职业教育转型，持续探索智能体、大模型等数字化工具在课堂教学、实训项目、成果考核中的落地应用，逐步构建起“AI+专业实训”的特色教学体系。本次公开课是商贸学院探索AI赋能职业教育、推进物流专业教学改革的又一次重要实践。下一步，学院将持续总结本次公开课的经验成果，打磨可复制、可推广的AI融合教学模式，不断优化课程体系、实训条件与师资培养方案，深耕“专业+人工智能”复合型人才培养路径，为物流行业、商贸领域输送更多兼具专业功底、数字素养与创新能力的高素质技术技能人才。
商贸学院
2026年6月11日
（初审一校：资道根，复审二校：王领江，终审三校：刘小军）
